@inbook {, title = {Digitale Bildung und Medienp{\"a}dagogik als Gegenstand der Lehrerinnen- und Lehrerbildung}, booktitle = {Handbuch Lehrerinnen- und Lehrerbildung }, year = {2025}, note = {

}, publisher = {Klinkhardt utb}, organization = {Klinkhardt utb}, edition = {2., {\"u}berarb. u. erw. }, address = {Bad Heilbrunn}, abstract = {

Eine p\ädagogisch sinnvolle Nutzung digitaler Medien im Unterricht erfordert spezifische didaktische Konzepte ebenso wie Kompetenzen auf Seiten der Lehrenden. Es liegen verschiedene Modelle zur Beschreibung dieser Kompetenzen vor. Dabei stellt sich die Frage, inwieweit Kompetenzen, die sich auf das Digitale beziehen, \„f\ür sich\“ oder mit Bezug auf einen bestimmten Inhalt erworben werden. Dies hat Konsequenzen f\ür eine additive versus integrale Anlage entsprechender Ma\ßnahmen zur Kompetenzentwicklung.

}, doi = {10.35468/hblb2025-012}, url = {https://www.handbuch-lehrerbildung.net/download/12-digitale-kompetenz-und-medienpaedagogik-2025/}, author = {Michael Kerres and Maria Klar}, editor = {Cramer, Colin and K{\"o}nig, Johannes and Martin Rothland} } @conference {, title = {GenAI-Chatbots as Debriefers: Investigating the Role Conformity and Learner Interaction in Counseling Training}, booktitle = {DELFI 2025}, year = {2025}, pages = {41-55}, doi = {10.18420/delfi2025_05}, author = {Dominik Evangelou and Maria Klar and Kristian H. Tr{\"a}g and delsa and Melina Marnitz and Lara Rahner} } @book {, title = {Generative AI Chatbots for relf-regulated learning while balancing cognitive load: perceptions, interaction patterns, and instructional designs in K-12 learning}, series = {DuEPublico - Dissertationen}, year = {2025}, publisher = {University of Duisburg Essen}, organization = {University of Duisburg Essen}, address = {Essen}, abstract = {

Lernende haben heute Zugang zu einer Vielzahl von Werkzeugen, die selbstreguliertes Lernen (SRL) unterst\ützen \– ein komplexer und oft anstrengender Prozess. SRL kann zu hoher kognitiver Belastung f\ühren, aber auch helfen, diese auszugleichen. Generative K\ünstliche Intelligenz (genKI) in Form von Chatbots ist eine relativ neue, vielseitige Erg\änzung zur Medienumgebung von Lernenden. Sch\üler:innen nutzen sie bereits regelm\ä\ßig f\ür Aufgaben wie Recherche. Es gibt jedoch nur wenig Forschung dar\über, wie Sch\üler:innen genKI-Chatbots w\ährend der Recherche wahrnehmen und mit ihnen interagieren. Ohne zus\ätzliche Anleitung erkennen sie m\öglicherweise nicht alle Potenziale, wie etwa Anpassungsprompts (z.B. \„Sag das einfacher\“, \„Gib mir eine Zusammenfassung\“), die helfen k\önnen, kognitive Belastung auszugleichen, oder die M\öglichkeit des Gespr\ächs, durch das Lernende ihr Verst\ändnis \überwachen und vertiefen k\önnen. Statt mit ihrer Standardkonfiguration und -oberfl\äche eingesetzt zu werden, k\önnen Chatbots so gestaltet werden, dass sie Sch\üler:innen beim Erkennen und Nutzen dieser Potenziale unterst\ützen.

Drei Studien wurden iterativ durchgef\ührt, um Einblicke in die Wahrnehmung von Chatbots durch Sch\üler:innen, ihre Interaktion mit ihnen und unterst\ützende Chatbot-Designs zu gewinnen. Die Pilotstudie untersuchte, wie acht Sch\üler:innen in einem authentischen Unterrichtssetting einen Chatbot zur Recherche nutzten. Es zeigte sich eine gro\ße Bandbreite an Interaktionsstilen, aber auch wiederkehrende Muster, etwa dass Prompts zur Anpassung selten genutzt wurden. In Studie 1 wurde daher eine Unterst\ützung zur Nutzung solcher Prompts als\ value-added design\ getestet. 106 Sch\üler:innen der 9. und 10. Klasse f\ührten eine 20-min\ütige Recherche mit einem Chatbot (ChatGPT-3.5) durch. Die Experimentalgruppe (EG) erhielt Tipps zu Anpassungsprompts und ein Interface mit Vorschl\ägen und Sprachoptionen. Die EG verwendete tats\ächlich doppelt so viele Anpassungsprompts, w\ährend ein Drittel der Kontrollgruppe (KG) keinen einzigen nutzte. Die EG zeigte mehr SRL-Verhalten, z. B. durch mehr Anpassungen, Folgefragen und weniger themenfremden Chat. Beide Gruppen bewerteten den Chatbot als leicht bedienbar und sch\ätzten ihre Selbstwirksamkeit hoch ein \– trotz begrenzter Vorerfahrung. Da dies darauf hindeuten k\önnte, dass sie zu wenig Anstrengung investierten und zu viel des Lernprozesses an den Chatbot auslagerten, wurde in Studie 2 der Chatbot der EG so angepasst, dass er Fragen stellte, um die Sch\üler:innen anzuregen ihr Verst\ändnis zu reflektieren. 71 Sch\üler:innen f\ührten eine 15-min\ütige Recherche mit einem Chatbot (ChatGPT-4o) durch. Die Ergebnisse zeigen, dass die EG in vielen F\ällen auf die Fragen antwortete \– obwohl dies optional war. Wie angenommen nutzte die KG signifikant mehr Anpassungsaufforderungen. Dies wird als mehr Koregulation in der EG und mehr SRL in der KG interpretiert.

Insgesamt nahmen Sch\üler:innen die Chatbots als leicht bedienbar wahr, und es zeigten sich Interaktionsmuster: Sie \übertrugen keine Suchmaschinenstrategien, f\ührten selten Gespr\äche, nutzten das Potenzial der Anpassungsm\öglichkeiten oft nicht und verwendeten den Chatbot haupts\ächlich als Inhaltsgenerator. Niederschwellige Interventionen f\örderten selbst- und koreguliertes Lernen deutlich, doch um kognitive Aspekte wie Belastung, Aufwand oder Lernerfolg signifikant zu beeinflussen, sollten alternative Chatbot-Designs erprobt werden.

}, keywords = {GenAI}, doi = {https://doi.org/10.17185/duepublico/83878}, author = {Maria Klar} } @article {, title = {Informationskompetenz: Mit produzierter und reproduzierter Information umgehen}, year = {2025}, pages = {38-41}, abstract = {

Informationskompetenz ver\ändert sich im \Übergang von Google zu ChatGPT. Am
Learning Lab der Universit\ät Duisburg-Essen untersuchen wir, wie sich die
Informationssuche im Internet von der Suchmaschine im \Übergang zur Interaktion
mit KI-Anwendungen auf Basis gro\ßer Sprachmodelle (Large Language Models,
LLM) ver\ändert.
Herk\ömmliche Suchmaschinen reproduzieren Wissen, indem sie mit Crawlern
Internetseiten durchsuchen und Informationen indizieren. Ich gebe einen Suchstring
ein und erhalte Verweise auf eine Menge an Fundstellen. Informationskompetenz im
Umgang mit Suchmaschinen meint, sich kritisch mit gefundenen Quellen
auseinander zu setzen. Die KI-Tools indizieren dagegen keine Informationen aus
dem Internet, diese dienen lediglich als Trainingsmaterial f\ür die Erzeugung eines
allgemeinen Sprachmodells. Das Modell produziert dann auf dieser Basis eine
Antwort, basierend auf zuvor berechneten Wahrscheinlichkeiten von Wortfolgen.
Auch im Dialog mit solchen Sprachmodellen ist eine gesunde Skepsis und kritische
Urteilsf\ähigkeit n\ötig, gerade weil die KI-Tools regelm\ässig nur \“eine\” Antwort liefern.
Die Nutzenden neigen oftmals dazu, diese vorschnell als korrekt anzunehmen, zumal
sie von einer \“k\ünstlichen Intelligenz\” generiert wurde: ein \überwiegend positiv
besetztes Label im \öffentlichen Diskurs.

}, author = {Michael Kerres and Maria Klar} } @inbook {, title = {Informationskompetenz neu denken: Von Google zu ChatGPT}, booktitle = {Handbuch Lernen mit digitalen Medien. Wege der Transformation}, year = {2025}, pages = {841-848}, publisher = {Beltz}, organization = {Beltz}, edition = {3}, chapter = {34}, address = {Weinheim}, abstract = {

Re-Publikation aus\ Erwachsenenbildung. Zeitschrift f\ür Theorie und Praxis, 70(2):52-57,\ 10.13109/erbi.2024.71.2.52

https://www.researchgate.net/publication/378776677_Informationskompetenz_neu_denken_Von_Google_zu_ChatGPT

}, author = {Michael Kerres and Maria Klar and delsa}, editor = {Br{\"a}gger, Gerold and Rolff, Hans-G{\"u}nter} } @inbook {, title = {K{\"u}nstliche Intelligenz im Kontext von Kompetenzen, Pr{\"u}fungen und Lehr-Lern-Methoden. Alte und neue Gestaltungsfragen}, booktitle = {K{\"u}nstliche Intelligenz im Kontext von Kompetenzen, Pr{\"u}fungen und Lehr-Lern-Methoden. Alte und neue Gestaltungsfragen}, year = {2025}, pages = {826-840}, publisher = {Beltz}, organization = {Beltz}, edition = {3}, chapter = {33}, address = {Weinheim}, abstract = {

Der Beitrag untersucht Auswirkungen und Fragestellungen von generativen Sprachmodellen, einer Form der K\ünstlichen Intelligenz (KI), in den Bereichen von Kompetenzen, Pr\üfungen und Lehr-Lern-Szenarien. Wir diskutieren, inwiefern KI neue Kompetenzen erfordert, Kompetenzen an Relevanz verlieren und Kompetenzen verloren gehen. Die teilweise ver\änderten Kompetenzen wirken auch auf die Pr\üfungsgestaltung: Es stellt sich die Frage, wo KI aus Pr\üfungen ausgeschlossen und wo sie bewusst eingeschlossen werden sollte. Beide Entscheidungen haben Einfluss auf die Zuverl\ässigkeit und Alltagsn\ähe der Pr\üfungen. KI wirkt hier als Verst\ärker bestehender Fragen und Problemstellungen. Im Bereich der Lehr-Lern-Szenarien er\öffnet KI Lernenden die M\öglichkeit, Lernmedien selbst zu adaptieren. Dar\über hinaus kann KI als weiterer Akteur in Lehr-Lern-Settings hinzukommen und es stellen sich Fragen, wie dies die soziale Situation des Lernens ver\ändern kann. Im Sinne des Constructive Alignment argumentiert dieser Beitrag, dass KI nicht isoliert, sondern didaktisch verschr\änkt in Kompetenzen, Pr\üfungen und Lehr-Lern-Szenarien integriert werden muss. F\ür die Diskussion und Exploration der sich daraus ergebenden Fragen brauchen Bildungsinstitutionen Offenheit und Experimentierr\äume.

}, url = {https://www.medienpaed.com/article/view/1904}, author = {Maria Klar and Schleiss, Johannes}, editor = {Br{\"a}gger, Gerold and Rolff, Hans-G{\"u}nter} } @article {, title = {Das Orakel von Delphi: Google versus ChatGPT}, year = {2025}, abstract = {

Der Wandel von Suchmaschinen hin zu generativer KI ver\ändert die Anforderungen an menschliche
Informationskompetenz. Darauf muss sich das Bildungssystem einstellen.

\überarbeitete Fassung von \"Informationskompetenz neu denken\" aus\ Erwachsenenbildung. Zeitschrift f\ür Theorie und Praxis, 70(2):52-57,\ 10.13109/erbi.2024.71.2.52

https://www.researchgate.net/publication/378776677_Informationskompetenz_neu_denken_Von_Google_zu_ChatGPT

}, author = {Michael Kerres and Maria Klar and delsa} } @article {, title = {Using ChatGPT is easy, using it effectively is tough? A mixed methods study on K-12 students{\textquoteright} perceptions, interaction patterns, and support for learning with generative AI chatbots}, journal = {Smart Learning Environments}, volume = {12}, year = {2025}, abstract = {

Generative AI (genAI) chatbots can be a powerful tool for learning, especially self-regulated learning, but they can also add more complexity to the learning process because of their numerous capabilities. Learners might not make use of these capabilities and fail to profit from them. One core genAI affordance is to adapt any learning material to the learner\&$\#$39;s individual needs. To help learners make use of these adaptation capabilities, instructional prompts can help, but they can also have negative effects on cognitive load. This study investigated K-12 learners\&$\#$39; perceptions and interaction patterns with a chatbot, focusing on their use of content adaptation capabilities. In this experimental study with 106 secondary school students, a group receiving adaptation guidance (including brief instruction, prompt suggestions, and adjustable chatbot response length and language level) was compared to a control group without adaptation guidance. Results show that learners perceived chatbots as easy to use despite limited prior experience. Without guidance, they underutilized the chat-bot\&$\#$39;s adaptation capabilities. The experimental group used twice as many adaptation prompts (M = 6.0) compared to the control group (M = 2.5), without experiencing increased cognitive load. Interestingly, both groups showed similar knowledge gains and reported high satisfaction levels. These findings suggest that easily implementa-ble interventions can enhance students\&$\#$39; use of genAI chatbot capabilities, potentially improving their self-regulated learning experiences. Future research should explore the long-term effects of adaptation guidance on learning outcomes and self-regulated learning skills.

}, doi = {10.1186/s40561-025-00385-2}, author = {Maria Klar} } @conference {, title = {How should we teach chatbot interaction to students? A pilot study on perceived affordances and chatbot interaction patterns in an authentic K-12 setting}, booktitle = {Workshops der 22. Fachtagung Bildungstechnologien (DELFI)}, year = {2024}, publisher = {Gesellschaft f{\"u}r Informatik}, organization = {Gesellschaft f{\"u}r Informatik}, address = {Fulda}, abstract = {Understanding how to use generative AI can greatly benefit the learning process. Despite available concepts for teaching {\textquotedblleft}how to prompt{\textquotedblright}, little empirical evidence exists on students{\textquoteright} current micro-level chatbot use that would justify a need for instruction on how to prompt. This pilot study investigates students{\textquoteright} chatbot use in an authentic setting. Findings reveal general interaction patterns, including a notable lack of conversational patterns, indicating an underutilization of this central chatbot capability. However, despite having no formal instruction, some students discovered specific chatbot affordances. While basic prompting skills are displayed or acquired during exploration, explicit training on effective chatbot interaction could enhance skillful chatbot use. This training should integrate cognitive and metacognitive strategies as well as technological knowledge, helping students leverage the technology{\textquoteright}s full potential. }, keywords = {Chatbot Affordances, Chatbots, Interaction Patterns, Learning, Prompting Instruction}, doi = {10.18420/delfi2024-ws-22}, author = {Maria Klar} } @article {, title = {Informationskompetenz neu denken: Von Google zu ChatGPT}, journal = {EB - Erwachsenenbildung. Vierteljahresschrift f{\"u}r Theorie und Praxis}, volume = {70}, year = {2024}, pages = {52-57}, abstract = {

Unsere informationelle Umwelt hat sich ver\ändert: Traditionelle Mechanismen der
Wissensbereitstellung l\ösen sich auf; Informationen sind jederzeit und an jedem Ort \über
Suchmaschinen abrufbar. Neue Akteure definieren, welches Wissen einer Kultur verf\ügbar ist und
bleibt. Suchmaschinen selegieren, modifizieren und aggregieren das Wissen, das Menschen bei ihren
Suchanfragen pr\äsentiert wird. Dabei bleiben die Mechanismen der Maschinen, die diese
Entscheidungen treffen, als Betriebsgeheimnis verschlossen und entziehen sich dem
gesellschaftlichen Diskurs.
Der reflektierte Umgang mit Information in diesem Umfeld wird zu einer wesentlichen Kompetenz
f\ür die Orientierung des Einzelnen in seiner Lebenswelt und der politischen Diskussion im Weiteren.
Und w\ährend wir die Implikationen dieser Entwicklung noch gesellschaftlich prozessieren, deutet
sich mit KI-basierten Chatbots ein Einschnitt an, der unseren Umgang mit Information nochmals
grundlegend herausfordert. Dieser \Übergang von der klassischen Suchmaschine zur generativen KI
wird in dem Beitrag beleuchtet. Aufgezeigt wird, welche Kompetenzanforderungen sich im
Unterschied von bisher \„reproduktiven\“ zu k\ünftig \„produktiven\“ Konversationen von Mensch und
Maschine \– und ihrem Zusammenwachsen in Rekursionen \– ergeben.

https://www.vr-elibrary.de/doi/10.13109/erbi.2024.70.2.52

}, issn = {0341-7905}, doi = {10.13109/erbi.2024.70.2.52}, url = {https://www.researchgate.net/publication/378776677_Informationskompetenz_neu_denken_Von_Google_zu_ChatGPT}, author = {Michael Kerres and Maria Klar and delsa} } @article {, title = {K{\"u}nstliche Intelligenz im Kontext von Kompetenzen, Pr{\"u}fungen und Lehr-Lern-Methoden. Alte und neue Gestaltungsfragen}, journal = {MedienP{\"a}dagogik. Zeitschrift f{\"u}r Theorie und Praxis der Medienbildung}, year = {2024}, pages = {41-57}, abstract = {

Der Beitrag untersucht Auswirkungen und Fragestellungen von generativen Sprachmo-dellen, einer Form der K\ünstlichen Intelligenz (KI), in den Bereichen von Kompetenzen, Pr\üfungen und Lehr-Lern-Szenarien. Wir diskutieren, inwiefern KI neue Kompetenzen er-fordert, Kompetenzen an Relevanz verlieren und Kompetenzen verloren gehen. Die teil-weise ver\änderten Kompetenzen wirken auch auf die Pr\üfungsgestaltung: Es stellt sich die Frage, wo KI aus Pr\üfungen ausgeschlossen und wo sie bewusst eingeschlossen wer-den sollte. Beide Entscheidungen haben Einfluss auf die Zuverl\ässigkeit und Alltagsn\ähe der Pr\üfungen. KI wirkt hier als Verst\ärker bestehender Fragen und Problemstellungen. Im Bereich der Lehr-Lern-Szenarien er\öffnet KI Lernenden die M\öglichkeit, Lernmedien selbst zu adaptieren. Dar\über hinaus kann KI als weiterer Akteur in Lehr-Lern-Settings hinzukommen und es stellen sich Fragen, wie dies die soziale Situation des Lernens ver-\ändern kann. Im Sinne des Constructive Alignment argumentiert dieser Beitrag, dass KI nicht isoliert, sondern didaktisch verschr\änkt in Kompetenzen, Pr\üfungen und Lehr-Lern-Szenarien integriert werden muss. F\ür die Diskussion und Exploration der sich daraus ergebenden Fragen brauchen Bildungsinstitutionen Offenheit und Experimentierr\äume.

}, doi = {10.21240/mpaed/58/2024.03.24.X.}, url = {https://www.medienpaed.com/article/view/1904}, author = {Maria Klar and Schleiss, Johannes} } @article {, title = {Limits of Metacognitive Prompts for Confidence Judgments in an Interactive Learning Environment}, journal = {Open Education Studies}, volume = {6}, year = {2024}, abstract = {

Metacognitive activities are reported to improve learning but prompts to support metacognition have only been investigated with mixed results. In the present study, metacognitive prompts for confidence judgments were implemented in a learning platform to provide more insights into their effectiveness and their limits. Comparing the prompted group (n\ = 51) with the control (n\ = 150), no benefits of the prompts are seen: Performance is not better with prompts, and there is no improvement in metacognitive accuracy over time within the prompted group. Notably, half of the prompted group did not use the metacognitive prompts as intended. Alternative ways to integrate such prompts are discussed.

}, keywords = {confidence prompts, K-12, metacognitive accuracy, metacognitive prompts, Self-Regulated Learning}, doi = {https://doi.org/10.1515/edu-2022-0209}, author = {Maria Klar and Buchner, Josef and Michael Kerres} } @article {, title = {Material teilen? Eine Untersuchung zu Praktiken der Entwicklung und Nutzung digitaler Unterrichtsmaterialien von Lehrpersonen an Schulen in Deutschland}, journal = {MedienP{\"a}dagogik. Zeitschrift f{\"u}r Theorie und Praxis der Medienbildung}, year = {2024}, pages = {1-33}, abstract = {

Das Internet bricht etablierte Praktiken der Unterrichtsvorbereitung auf. Neue Akteure werden sichtbar und die Rolle der staatlichen Regulation wird infrage gestellt. Wie finden Lehrpersonen an Schulen Unterrichtsmaterialien und wie gehen sie mit selbst entwickelten Materialien um? Eine large-scale Untersuchung mit 1.960 Lehrpersonen aus Deutschland erfasst ihre Handlungspraktiken mit Blick auf die Informationsquellen und Formate der Kollaboration. Die Ergebnisse best\ätigen vorliegende Befunde, wonach Lehrende Materialien aller Art in den Weiten des Internets \– vor allem \über \«Google\» \– suchen. Sie sammeln, entwickeln diese f\ür sich und tauschen sich kaum mit Kolleg:innen aus. F\ür die weitere Entwicklung eines informationellen \Ökosystems f\ür Bildung, das schul\übergreifend einen Rahmen f\ür Lehren und Lernen in Schulen schafft, gilt es, das Zusammenspiel der Akteure neu auszurichten. Neben der Bereitstellung von offenen Materialien durch private und staatliche Anbieter:innen kommt insbesondere der kollaborativen Erarbeitung und (Nach-)Nutzung eine besondere Bedeutung zu.

}, keywords = {OER}, issn = {1424-3636}, doi = {10.21240/mpaed/00/2024.01.10.X}, url = {https://www.medienpaed.com/article/view/1768}, author = {Buntins, Katja and Diekmann, Daniel and Maria Klar and Rittberger, Marc and Michael Kerres} } @article {, title = {Open Educational Resources in K-12: Common Predictors for Creating and Reusing Fall Short}, journal = {Open Praxis}, volume = {16}, year = {2024}, chapter = {347{\textendash}361}, abstract = {

Despite widespread efforts to promote Open Educational Resources (OER) in German K-12 education, their adoption remains relatively low. Previous research has identified common enablers and barriers to OER adoption (i.e., OER (re)use, adaptation, and creation) from an international and intercultural perspective while a hierarchy of such predictors has not been established yet. In order to inform future support structures and policies, this study aimed to identify the most important enablers and barriers to OER adoption in German K-12 education. For this purpose, common enablers and barriers as well as survey items covering these were identified through a literature review. 1,639 teachers were surveyed. While the tested models for whether and how often educators reuse or create OER showed significance, their predictive power was limited. Notably, awareness of OER, and the frequency of cooperation and local sharing of educational resources were the strongest and most consistent predictors. Other predictors such as lack of high-quality material, lack of time, attitude towards sharing, and OER-related skills were less consistent or showed little explanatory power. In conclusion, commonly identified enablers and barriers alone cannot fully explain OER adoption patterns in this context. These findings highlight the need for more context-specific approaches to enhance OER integration which in turn could inspire OER promotion in similar contexts.

}, doi = {https://doi.org/10.55982/openpraxis.16.3.679}, url = {https://openpraxis.org/articles/10.55982/openpraxis.16.3.679}, author = {Maria Klar and Buntins, Katja and Diekmann, Daniel and Rittberger, Marc and Michael Kerres} }